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L13 Paiban — Worked Example

「祭孔樂器拍板」的中文同義詞辨識與在地化治理：透過 3 策略平行 prompt 對照 + 領域專家 2026-05-19 回詢確認，建立 PT (拍板) + 6 NPT（拍版 / 拍 / 板 / 檀板 / 綽板 / 舂牘）+ 4 Rejected（牘 / 察拉齊 / 扎板 / 大板）的治理結構。舂牘 vs 牘的判定分流（同 relation_type=historical-related 但不同 outcome）是 L 系列同義詞邊界治理的關鍵案例。

案例 dossier SoT：L13_Paiban_診斷性個案材料包_v4_S_20260520.docx。raw md 位於 06_test_cases/在地化/L13_paiban/（同義詞辨識 3 個版本 + 範圍註撰寫 3 個版本，共 6 raw md；本 worked example 範圍僅同義詞辨識 3 strategies）。事實校驗基準（per R-075 2026-05-22）：同義詞辨識 3 raw md frontmatter（human_agent_id / model_slugs_used / prov_at_location / prompt_version / task_started/ended_at）。

案例背景

項目 內容
AAT ID 300265896 (paiban / p'ai pan)
中文 PT 拍板
系列 L 系列（在地化文化詞彙 × 同義詞辨識）
ex:taskType LocalCulturalConstruction/SynonymJudgement（R-081 升 L2；R-066 scopeNote：多對多候選詞篩選）
策略結構 3 strategies 平行對照（Direct / AAT-guided / SPO Triple），per prov:Collection.hadMember（R-069 模式 A）
候選詞數 10（per dossier §7 Table 5）
DecisionNote 11（1 overview + 10 per-candidate）
證據類別數 6 類（vs C02 motifs 的 4 類）
領域專家事件 2026-05-19 回詢確認（以獨立 ExpertReview TaskRun 表達，per R-085 supersede R-067；詳見 §9）
TaskRun 數量 4 個（3 strategies + 1 ExpertReview）
最終決策 PT=拍板；NPT × 6；Rejected × 4
人類執行者 provai:agent-yin-rong（per raw md frontmatter human_agent_id）
AI 模型 gpt-4o（單一模型；3 strategies 一致；per raw md model_slugs_used）
對話時間範圍 2024-09-06 ~ 2024-10-30（3 strategies 起訖 timestamp 範圍；per raw md task_started/ended_at）

「L13 paiban 與 C02 motifs 分屬不同系列：C02 是中文化術語翻譯（單一概念找對應 PT），L13 是在地化文化詞彙的同義詞辨識（多候選詞跨多種 relation_type 各自判定）。L 系列任務本質是『多對多治理』而非『一對多翻譯』。」

— dossier §1 文件定位（摘要）

0. 設計挑戰：3 strategies × 多對多候選詞 × 專家複審

「在祭孔樂器這類在地化文化詞彙中，候選同義詞不是 AAT 既定的，而是需要從多種文獻來源（台北孔廟、辭海、古代樂器志、滿語名）中發現、評估，並依各種 relation_type（正體變體／簡稱／物料／歷史前身／滿族稱／並列）逐個判定。AI 介入引入了三種不同的 prompting 策略，但prompt 策略不是中性工具——不同的引導會過濾不同的候選詞可見性，這本身就是治理信號（governance signal）。」

— dossier §1 / §5.5 改寫

L13 vs C02 的關鍵結構差異：

維度 C02 motifs（中文化翻譯） L13 paiban（在地化同義詞）
任務 taskType TermTranslation（一對多） SynonymJudgement（多對多）
平行結構 兩輪 TaskRun 順序審查（prov:wasInformedBy） 3 strategies 平行（prov:Collection.hadMember）
候選關係 AAT-driven（既有概念找翻譯） 文獻 / 領域知識驅動（建立在地化詞彙系統）
證據分類 4 類 6 類（多 evaluation standards + 領域專家）
候選詞 outcome × status C02 已示範一對多 L13 加劇：多對多 + 同 relation_type 不同 outcome（舂牘 vs 牘）

1. AI 介入前的原始對照狀態

「AI 介入前，研究團隊基於 Getty AAT 既有 p'ai pan 紀錄與台北孔廟網站既有用法，採保守的中文 PT=『拍板』+ NPT 候選『拍版』（正體變體）；其他候選詞需 AI 介入辨識。」

— dossier §2 改寫

<artifact/baselineState/L13-paiban> a ex:Artifact ;
    ex:artifactType <provai:scheme/ArtifactTypeScheme/ContextPack> ;
    dcterms:identifier "baseline-L13-paiban-before-AI" ;
    rdfs:label "AI 介入前的人工 PT/NPT 保守狀態"@zh-Hant ;
    ex:metaJSON "{\"baseline_PT\":\"拍板\",\"baseline_NPT\":[\"拍版\"],\"baseline_sources\":[\"Getty AAT 300265896 (p'ai pan)\",\"Taipei Confucius Temple website\"]}" .

注意 metaJSON 內 baseline_PT / baseline_NPT 屬 R-068.1 次要承載 (b) Artifact baseline state snapshot：凍結時點狀態 + 不跨 artifact 查詢 + 無對應 L1 element。

2. 任務定錨（WorkItem + 3 strategies 平行 TaskRun）

「dossier §3 描述：本案採三策略平行 prompting 對照（Version A 直接辨識／Version B AAT 導引／Version C SPO 三元組），三策略互不依賴、各自獨立執行，目的是觀察 prompt 結構如何過濾候選詞可見性。」

— dossier §3 / §5.5 改寫

aat:300265896 a skos:Concept ;
    dcterms:identifier "300265896" ;
    skos:prefLabel "paiban"@en, "p'ai pan"@en ;
    skos:altLabel "拍板"@zh-Hant .

<workitem/W-L13> a ex:WorkItem ;
    dcterms:identifier "L13" ;
    dcterms:subject aat:300265896 ;
    dcterms:language "zh-TW" ;
    ex:taskType <provai:scheme/TaskTypeScheme/LocalCulturalConstruction/SynonymJudgement> .

<artifact/case-L13-paiban-strategies> a ex:Artifact , prov:Collection ;
    ex:artifactType <provai:scheme/ArtifactTypeScheme/ContextPack> ;
    rdfs:label "L13 paiban 三策略平行對照 Collection"@zh-Hant ;
    prov:hadMember <taskrun/T-L13-strategy-A> ,
                   <taskrun/T-L13-strategy-B> ,
                   <taskrun/T-L13-strategy-C> .

R-081/R-083/R-085 升級註記：原 v0.1.2 worked example 三 TaskRun 暫用 ex:activityType = TaskRun_TermTranslation 作 task-level proxy（因當時 ActivityTypeScheme/TaskRunType 無 TaskRun_SynonymJudgement narrower）。v0.1.3 起改為直接綁 ex:taskType = LocalCulturalConstruction/SynonymJudgement，無需 proxy；ex:activityType 在 R-083 後 domain 縮為 TurnRun-only，TaskRun 改用 ex:taskType 表達任務類型（per R-083 軸正交修訂）。原 §10.4 「TaskTypeScheme 5 處對應缺口」已於 R-081 落地（升 L1 ChineseLocalization / LocalCulturalConstruction / Evaluation + 對應 L2 narrower）。

3. Version A: Direct identification（直接辨識）

「Version A 直接讓 AI 列拍板的中文同義詞候選，無 AAT scope note 或 SPO 結構引導。觀察：擴展候選但推理不穩、回答有時內部不一致；覆蓋面最廣但含部分非預期 / 不穩定候選。」

— dossier §3.1 改寫

<taskrun/T-L13-strategy-A> a ex:TaskRun ;
    dcterms:identifier "T-L13-strategy-A" ;
    ex:activityType <provai:scheme/ActivityTypeScheme/TaskRun_TermTranslation> ;
    prov:atLocation <https://chatgpt.com/share/69f9a375-aa54-8323-88be-bcb76440e29f> ;
    prov:startedAtTime "2024-09-21T18:48:34+08:00"^^xsd:dateTime ;
    prov:endedAtTime "2024-09-21T18:48:44+08:00"^^xsd:dateTime ;
    prov:used <artifact/promptVersion/synonymIdentification-a-direct-v1> ;
    prov:qualifiedAssociation [
        a prov:Association ;
        prov:agent <provai:agent-yin-rong> ;
        prov:hadRole <provai:scheme/RoleScheme/Editor>
    ] , [
        a prov:Association ;
        prov:agent <provai:agent-openai-gpt-4o> ;
        prov:hadRole <provai:scheme/RoleScheme/ModelRunner>
    ] ;
    prov:generated <artifact/result/R-L13-strategy-A> .

raw md：同義詞辨識_A版_直接辨識.md（2 turns / 1 assistant；10 秒短對話）。Version A 產出候選詞：拍版 ✓ / 拍 ✓ / 板 ✓ / 檀板 ✓ / 綽板 ✓ / 舂牘 ✓ / 察拉齊 ✓ / 扎板 ✓ / 大板 ✓（牘 ✗）

4. Version B: AAT-guided identification（AAT 導引辨識）

「Version B 提供 Getty AAT 300265896 (p'ai pan) scope note 作引導。觀察：較保守、漏簡稱類候選（『拍』『板』單字）、漏滿語名『察拉齊』；但 AI 自己後續承認漏掉『拍』是錯的，這個自我修正本身就是有價值的治理信號。」

— dossier §3.2 改寫

<taskrun/T-L13-strategy-B> a ex:TaskRun ;
    ex:activityType <provai:scheme/ActivityTypeScheme/TaskRun_TermTranslation> ;
    prov:atLocation <https://chatgpt.com/share/6a03006f-ac50-8323-b872-869f8cdb4a21> ;
    prov:startedAtTime "2024-09-23T08:58:16+08:00"^^xsd:dateTime ;
    prov:endedAtTime "2024-09-23T15:40:53+08:00"^^xsd:dateTime ;
    prov:used <artifact/promptVersion/synonymIdentification-b-aat-guided-v1> ,
              <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/aat-scope-note> ;
    prov:qualifiedAssociation [ ... agent=yin-rong/Editor ] , [ ... agent=openai-gpt-4o/ModelRunner ] ;
    prov:generated <artifact/result/R-L13-strategy-B> .

raw md：同義詞辨識_B版_AAT引導辨識.md（10 turns / 5 assistant；~7 小時對話）。Version B 產出候選詞：拍版 ✓ / 拍 ✗（漏簡稱，後 B 自我修正）/ 板 ✓ / 檀板 ✓ / 綽板 ✓ / 舂牘 ✓ / 察拉齊 ✗ / 扎板 ✓ / 大板 ✓（牘 ✗）

5. Version C: SPO Triple identification（SPO 三元組辨識）

「Version C 用 (artifact term — decision keyword — candidate synonym) 三元組結構引導。觀察：可追溯（明示 keyword 路徑）、唯一捕捉『改製』歷史關係（如牘→拍板）；但偏明確關鍵字、未能捕捉『此外還有…之稱』這類並列語式，漏扎板 / 大板。」

— dossier §3.3 改寫

<taskrun/T-L13-strategy-C> a ex:TaskRun ;
    ex:activityType <provai:scheme/ActivityTypeScheme/TaskRun_TermTranslation> ;
    prov:atLocation <https://chatgpt.com/share/69f99a7c-1e4c-8320-84e6-c6692774fff6> ;
    prov:startedAtTime "2024-09-06T17:02:27+08:00"^^xsd:dateTime ;
    prov:endedAtTime "2024-10-30T16:09:56+08:00"^^xsd:dateTime ;
    prov:used <artifact/promptVersion/synonymIdentification-c-spo-v1> ,
              <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/spo-framework> ;
    prov:qualifiedAssociation [ ... agent=yin-rong/Editor ] , [ ... agent=openai-gpt-4o/ModelRunner ] ;
    prov:generated <artifact/result/R-L13-strategy-C> .

raw md：同義詞辨識_C版_SPO結構.md（6 turns / 3 assistant；2024-09-06 ~ 2024-10-30 跨 ~54 天 multi-session）。Version C 產出候選詞：拍版 ✓ / 拍 ✓ / 板 ✓ / 檀板 ✓ / 綽板 ✓ / 舂牘 ✓ / 察拉齊 ✓ / 扎板 ✗ / 大板 ✗ / 牘 ✓（透過「改製」keyword 唯一捕捉）

三策略候選詞差異對照表：

候選詞 A B C 最終決策 relation_type
拍版 ✓ ✓ ✓ NPT 正體變體
拍 ✓ ✗ ✓ NPT 簡稱
板 ✓ ✓ ✓ NPT 簡稱
檀板 ✓ ✓ ✓ NPT 物料命名
綽板 ✓ ✓ ✓ NPT 歷史人名
舂牘 ✓ ✓ ✓ NPT 歷史相關
牘 ✗ ✗ ✓ Rejected（歷史前身保留） 歷史相關
察拉齊 ✓ ✗ ✓ Rejected 滿語名
扎板 ✓ ✓ ✗ Rejected 並列語式
大板 ✓ ✓ ✗ Rejected 並列語式

→ 舂牘 vs 牘：同 relation_type=歷史相關，但不同 outcome（per dossier §5.2 + §6.4 + Appendix B 專家複審）。詳見 §9。

6. 證據類型與來源角色（6 類 evidence system）

「dossier §4 整理 6 類證據：(1) 既有 AAT 參照；(2) 文本來源證據；(3) 語句關係 marker；(4) 詮釋框架 SPO；(5) 評估標準（recall focus）；(6) 領域專家證據。每類在不同策略中扮演不同角色。」

— dossier §4 改寫

6.1 既有 AAT 參照（類別 1）

<artifact/sourceEvidence/L13-paiban/aat-reference> a ex:Artifact ;
    ex:artifactType <provai:scheme/ArtifactTypeScheme/SourceEvidence> ;
    rdfs:label "AAT 300265896 (p'ai pan) 既有參照詞條"@zh-Hant ;
    prov:atLocation <http://vocab.getty.edu/aat/300265896> ;
    dcterms:license "CC-BY-NC 4.0" .

6.2 文本來源證據（類別 2）

包含台北孔廟網站、《辭海》、《中國樂器集成》、《古代中國樂器研究》、《中國樂器志：打擊樂卷》。

6.3 語句關係 marker 證據（類別 3）

「dossier §5.1 主張：語句關係標記不等於同義關係。亦稱 / 簡稱 / 又稱 / 改製 / 滿族稱 / 此外還有…之稱 — 證據強度依 marker 類型而異。改製 表示歷史演變但非形式同義；亦稱 表示同義關係較強。」

— dossier §5.1 改寫

6.4 詮釋框架 SPO Triple（類別 4）

(artifact term — decision keyword — candidate synonym) 三元組分析框架；Version C 策略所用引導。

6.5 評估標準（recall focus）（類別 5）

「為何不計 precision？因為負例未系統化標註，把未確認的歷史候選當 false positive 會誤判治理品質。本案採 recall focus 而非 precision。」

— dossier §4 / p.70 改寫

6.6 領域專家證據（類別 6）

詳見 §9。

7. 核心概念張力（6 大維度）

dossier §5 列 6 條張力（簡化呈現）：

  1. 語句標記 ≠ 同義關係（§5.1）
  2. 歷史相關性 ≠ 形式同義關係（§5.2 — THE 關鍵邊界；舂牘 vs 牘）
  3. NPT 是被治理的入口詞，不是語意等價（§5.3）
  4. 在地化概念建構 ≠ 既有 AAT 翻譯（§5.4 — L 系列 vs C 系列）
  5. Prompt 策略不是中性工具（§5.5 — 過濾候選詞可見性即治理信號）
  6. 版本變異 = 治理信號（§5.6 — v2 → v3 → v4 不是修錯，是治理深化）

— dossier §5.1 ~ §5.6 改寫

→ 這 6 大張力透過 11 個 DecisionNote 的 rationaleText 直引（R-049）內化進 RDF 結構。

8. 人工審查與詮釋框架重構（4 review inflection points）

dossier §6 描述 4 個 review 節點（簡化呈現）： 1. 第一次 AI prompt 後初判 2. 三策略對照後浮現 prompt-strategy bias 3. 候選詞跨版本治理表彙整（dossier Appendix C） 4. 2026-05-19 領域專家複審（dossier §6.4 / Appendix B；詳見 §9）

9. 2026-05-19 領域專家複審事件

「2026 年 5 月 19 日再次回詢領域專家後，專家明確確認：『舂牘』可納入拍板中文同義詞；『牘』仍不建議納入。專家並補充指出，舂牘是古代雅樂用以節樂的樂器，體型很大，其後才演變成小小的拍板代替節樂。」

— dossier §6.4 / Appendix B 直引

Capture pattern（per R-085 supersede R-067）：把專家複審升為獨立 ex:TaskRun（taskType=Evaluation/ExpertReview），原 SourceEvidence 保留為該 TaskRun 之 prov:generated 產出 entity。

為何由 R-067 SourceEvidence-only 改為 R-085 獨立 TaskRun？

論證 內容
PROV-O Activity 對齊 專家在 2026-05-19 對 AI 結果做出判斷符合 prov:Activity 定義（時間軸 + 對 entity 作用）；不應 downgrade 為 prov:Entity
與 AI TaskRun 結構對稱 避免「AI 活動 = TaskRun / 人類活動 = Artifact」的人為非對稱；PROV-O 中性原則下兩者皆 prov:Activity
R-067 主理由已不成立 「避免新增 ActivityTypeScheme SKOS value」在 R-081 升 L1 Evaluation/ExpertReview 後 sunk cost；繼續用模式 A 反而造成「SKOS value 建了沒人用」cruft
CQ 機器可查 「哪些案例經專家複審 / 誰複審 / 時序」直接 SPARQL；模式 A 需 grep rdfs:comment 
<provai:agent-domain-expert-paiban> a prov:Agent ;
    skos:prefLabel "領域專家 — 中國音樂史學者"@zh-Hant ;
    rdfs:comment "2026-05-19 回詢確認的領域專家（匿名化處理；專注於先秦至漢代雅樂樂器分類、清宮廷音樂研究)。" .

# ExpertReview TaskRun（R-085 新增）
<taskrun/T-L13-expert-review-20260519> a ex:TaskRun ;
    dcterms:isPartOf <workitem/W-L13> ;
    ex:taskType <provai:scheme/TaskTypeScheme/Evaluation/ExpertReview> ;
    rdfs:label "2026-05-19 領域專家複審（舂牘 / 牘判定）"@zh-Hant ;
    prov:startedAtTime "2026-05-19T00:00:00+08:00"^^xsd:dateTime ;
    prov:endedAtTime   "2026-05-19T23:59:59+08:00"^^xsd:dateTime ;
    prov:wasInformedBy <taskrun/T-L13-strategy-A> ,
                       <taskrun/T-L13-strategy-B> ,
                       <taskrun/T-L13-strategy-C> ;
    prov:used <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/textual-sources> ,
              <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/linguistic-markers> ;
    prov:qualifiedAssociation [
        prov:agent <provai:agent-domain-expert-paiban> ;
        prov:hadRole <provai:scheme/RoleScheme/Reviewer>
    ] , [
        prov:agent <provai:agent-yin-rong> ;
        prov:hadRole <provai:scheme/RoleScheme/Editor>
    ] ;
    prov:generated <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/expert-reconfirmation-20260519> .

# SourceEvidence（保留；新增 prov:wasGeneratedBy 指向 ExpertReview TaskRun）
<artifact/sourceEvidence/L13-paiban/expert-reconfirmation-20260519> a ex:Artifact ;
    ex:artifactType <provai:scheme/ArtifactTypeScheme/SourceEvidence> ;
    rdfs:label "L13 paiban 領域專家 2026-05-19 回詢確認紀錄"@zh-Hant ;
    prov:wasGeneratedAtTime "2026-05-19"^^xsd:date ;
    prov:wasGeneratedBy <taskrun/T-L13-expert-review-20260519> ;   # R-085 新增
    dcterms:bibliographicCitation "L13 paiban dossier Appendix B" .

承載分工： - 專家身份透過 prov:Agent + prov:qualifiedAssociation + Reviewer role（不再藏在 rdfs:comment 自由文字） - 專家活動時間用 prov:startedAtTime / endedAtTime（activity-time，非 entity-time） - 專家複審產出記錄用 SourceEvidence Artifact（保留，無語意降級） - 專家複審輸入：3 strategies (prov:wasInformedBy) + 文獻證據 (prov:used)

→ 後續 §11 多個 DecisionNote 仍透過 dcterms:source 連結此 SourceEvidence（連結點不變；只多了「SourceEvidence 由 ExpertReview TaskRun 產出」這層 provenance）。

10. Result + 候選詞治理狀態表（10 candidates）

dossier §7 Table 5 整表（簡化呈現於 §5 上方對照表）：10 候選詞 × outcome × relation_type × 策略差異。最終決策由 3 策略 result + 領域專家複審共同衍生。

<artifact/result/R-L13-paiban-final> a ex:Result ;
    dcterms:identifier "R-L13-paiban-final" ;
    # R-085 移除 ex:activityType（R-083 後 ex:activityType domain 縮為 TurnRun，不適用 Result）
    prov:wasDerivedFrom <artifact/result/R-L13-strategy-A> ,
                        <artifact/result/R-L13-strategy-B> ,
                        <artifact/result/R-L13-strategy-C> ,
                        <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/expert-reconfirmation-20260519> ;
    dcterms:source <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/textual-sources> ,
                   <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/linguistic-markers> ,
                   <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/aat-reference> ,
                   <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/expert-reconfirmation-20260519> .

11. DecisionNote × 11（1 overview + 10 candidates）

採 DecisionNote multi-row 模式（R-051）；每候選 1 筆 DecisionNote；rationaleText 直引 dossier 對應段 + 專家補述原句（R-049）；candidate-level status 走 metaJSON.candidate_role（R-068.1 次要承載 + R-048-note 沿用）。

11.0 總決策 DecisionNote

<artifact/decisionNote/L13-paiban-overall> a ex:Artifact ;
    ex:artifactType <provai:scheme/ArtifactTypeScheme/DecisionNote> ;
    ex:decisionOutcome <provai:scheme/DecisionOutcomeScheme/Adopted> ;
    ex:rationaleText "L13 paiban 採『拍板』為中文 PT；6 NPT（拍版 / 拍 / 板 / 檀板 / 綽板 / 舂牘）；牘為歷史前身保留不納入 NPT；察拉齊 / 扎板 / 大板拒絕。本案論證核心：歷史相關性 ≠ 形式同義關係（dossier §5.2）；舂牘 vs 牘的分流是 L 系列同義詞邊界治理的關鍵案例。"@zh-Hant ;
    ex:metaJSON "{\"final_PT\":\"拍板\",\"final_NPT_count\":6,\"rejected_count\":4,\"expert_reconfirmation_date\":\"2026-05-19\"}" ;
    dcterms:source <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/expert-reconfirmation-20260519> .

11.6 舂牘（NPT；【關鍵】2026-05-19 專家補述）

「舂牘可納入拍板中文同義詞...舂牘是古代雅樂用以節樂的樂器，體型很大，其後才演變成小小的拍板代替節樂。」

— dossier Appendix B 專家原句直引

<artifact/decisionNote/L13-paiban-chuandu> a ex:Artifact ;
    ex:artifactType <provai:scheme/ArtifactTypeScheme/DecisionNote> ;
    ex:decisionOutcome <provai:scheme/DecisionOutcomeScheme/Adopted> ;
    ex:rationaleText "舂牘：古代雅樂節樂樂器；歷史同義（relation_type=historical-related）。3 策略 ✓。2026-05-19 專家補述：『舂牘是古代雅樂用以節樂的樂器，體型很大，其後才演變成小小的拍板代替節樂』；專家確認可納入。最終納入為 NPT。【舂牘 vs 牘是本案 L 系列同義詞邊界治理的關鍵分流案例】"@zh-Hant ;
    ex:metaJSON "{\"candidate_term\":\"舂牘\",\"candidate_role\":\"NPT\",\"a_b_c_results\":[\"✓\",\"✓\",\"✓\"]}" ;
    dcterms:source <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/expert-reconfirmation-20260519> ,
                   <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/textual-sources> .

11.7 牘（Rejected；歷史前身保留；【關鍵】2026-05-19 專家補述）

「牘仍不建議納入...舂牘與牘都涉及節樂功能與歷史演變脈絡，但歷史相關性不等同於形式上的同義關係。」

— dossier Appendix B / §5.2 專家原句直引

<artifact/decisionNote/L13-paiban-du> a ex:Artifact ;
    ex:artifactType <provai:scheme/ArtifactTypeScheme/DecisionNote> ;
    ex:decisionOutcome <provai:scheme/DecisionOutcomeScheme/Rejected> ;
    ex:rationaleText "牘：歷史前身 / 『改製』關係（relation_type=historical-related）。Version C 唯一捕捉（透過『改製』keyword）。2026-05-19 專家補述：『舂牘與牘都涉及節樂功能與歷史演變脈絡，但歷史相關性不等同於形式上的同義關係』；專家明確不建議納入為正式 NPT，但保留為歷史前身相關概念。"@zh-Hant ;
    ex:metaJSON "{\"candidate_term\":\"牘\",\"candidate_role\":\"historic_predecessor_retained\",\"a_b_c_results\":[\"✗\",\"✗\",\"✓\"]}" ;
    dcterms:source <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/expert-reconfirmation-20260519> ,
                   <artifact/sourceEvidence/L13-paiban/linguistic-markers> .

→ 舂牘 vs 牘的 outcome × candidate_role 正交： - 舂牘 → decisionOutcome=Adopted × candidate_role=NPT - 牘 → decisionOutcome=Rejected × candidate_role=historic_predecessor_retained - 同 relation_type=historical-related

這正是 R-068 L 系列多對多 DecisionNote 表達邊界 章節的範例案例。

11.1 – 11.5 / 11.8 – 11.10 其餘候選詞 DecisionNote

完整 11 筆 DecisionNote 見 l13-paiban.ttl §10。每筆 DecisionNote rationaleText 直引 dossier Table 5 對應列 + metaJSON 承載 candidate_term + candidate_role + a/b/c 結果 + relation 摘要。

12. 為什麼需要溯源？（Provenance Gap，7 gaps）

dossier §10 列「若缺乏溯源紀錄，將遺失什麼」7 個 gaps（簡化呈現）：

  1. AAT 參照任務邊界混淆 → 對應 §1 baseline state Artifact + §6.1 AAT reference SourceEvidence
  2. 無法重建舂牘 / 牘分流邏輯 → 對應 §11.6 / §11.7 兩筆 DecisionNote outcome × candidate_role 正交 + §9 專家複審 SourceEvidence
  3. 無法解釋察拉齊 / 扎板 / 大板的拒絕理由 → 對應 §11.8 / §11.9 / §11.10 各筆 DecisionNote rationaleText
  4. 無法看見 3 策略產出的候選空間差異 → 對應 §3 / §4 / §5 三 TaskRun + 各自 Result + §5 對照表
  5. 無法理解 recall-not-precision 評估方法論 → 對應 §6.5 evaluation-standards SourceEvidence
  6. AI 自我修正 / 版本不穩 mask 掉 → 對應 §4 Version B 自我修正 narrative + DecisionNote a_b_c_results metaJSON
  7. 歷史相關性 / 功能延續 / 形式等價混淆 → 對應 §5.2 核心張力 + §11.6 / §11.7 雙 DecisionNote

— dossier §10 改寫

核心命題（per dossier §8.2）：若缺乏溯源紀錄，將無法知道為何『舂牘』被納入而『牘』不被納入；這一差異若只看最終詞表會完全消失；但它正是本案最能說明同義詞邊界治理的地方。

13. 對 Paper A 的貢獻

L13 paiban 為 Paper A 提供： - L 系列首例：在地化 × 同義詞辨識的治理結構（vs C 系列中文化術語翻譯） - 舂牘 vs 牘關鍵分流：證明 AI 輔助詞彙工作需要 PROVENANCE GOVERNANCE（不只輸出評估） - 3 strategies 平行 prompt-bias 對照：證明 prompt 設計本身是治理變量

CQ Coverage 自檢

CQ 覆蓋情況
CQ1–CQ3（任務定錨） ✅ §2 WorkItem + AAT concept + taskType
CQ4–CQ5（artifact / agent 識別） ✅ §3-5 三 TaskRun + §11 11 DecisionNote
CQ6（衍生鏈 / 為何此結果） ✅ §10 Result.wasDerivedFrom + §11 DecisionNote.dcterms:source
CQ7 / CQ10（授權 / 來源） ✅ §6 SourceEvidence × 6 + license
CQ8（典型情境覆蓋） ✅ multi-strategy + multi-candidate + expert reconfirmation
CQ9（vendor-specific metadata） ✅ raw md frontmatter 提供 task_started/ended_at + model_slug=gpt-4o + chatgpt_share_url + prompt_version 各 3 套（per R-075 2026-05-22 事實校正）

完整 TTL

完整 RDF 範例：l13-paiban.ttl

接下來