ArtifactTypeScheme¶

屬性	值
Scheme ID	`provai:scheme-ArtifactTypeScheme`
綁定屬性	`ex:artifactType` (domain: `ex:Artifact`; MUST)
版本	0.1.1-draft
結構	Mixed closure：L1 必用 9 + L2-optional 5
TTL 檔案	`concept-schemes/artifact-type.ttl`

ArtifactTypeScheme 是 Typed Artifact Pattern 的核心——把所有「資訊實體」統一為 ex:Artifact ⊑ prov:Entity + ex:artifactType → skos:Concept，避免 class 與欄位爆炸。

L1 必用（9 個 `hasTopConcept`）¶

PromptVersion — 提示詞版本¶

提示詞模板的版本化工件（穩定可重用模板）。

PromptInstance — 提示詞實例¶

由 PromptVersion 套用變數後的具體一次提示輸入。

ModelConfig — 模型設定¶

本次 turn 使用的模型與參數設定（model id / temperature / top-p 等）。

重要約束：

Per-turn instance：每個 TurnRun 對應一個 ModelConfig artifact instance（不是 case-level audit summary）
assistant-only：msg.author.role=assistant 才產 ModelConfig instance
同 turn 單一 model 假設凍結
reasoning duration / effort 序列化於 ex:metaJSON，非正式 element

ResponseSnapshot — 回應快照¶

TurnRun 之模型原始回應快照（保留原貌，作為 trace evidence）。

ResultSnapshot — 成果快照¶

封存版的成果快照（OPTIONAL；對 ex:Result 的不可變快照）。

DecisionNote — 決策記錄¶

決策依據紀錄。MUST conditional： 攜帶 ex:decisionOutcome（DecisionOutcomeScheme）與選用的 ex:rationaleText。

ex:artifact/decisionNote/T-final a ex:Artifact ;
    ex:artifactType <provai:scheme/ArtifactTypeScheme/DecisionNote> ;
    ex:decisionOutcome <provai:scheme/DecisionOutcomeScheme/Adopted> ;
    ex:rationaleText "在 turn 3 確認 '紋飾' 為最貼近 AAT 300010098 的中文對應..." .

SourceEvidence — 來源證據¶

Result 或 Artifact 透過 dcterms:source 指向的來源工件（case-level prompt_attachments / authoritative reference）。

ContextPack — 脈絡包¶

Per-turn 輸入脈絡集合（prov:Collection + prov:hadMember）。用於支援 CQ4（不同 turn 之間輸入脈絡的差異比對）。

ex:contextpack/T-C02-1 a prov:Collection ;
    ex:artifactType <provai:scheme/ArtifactTypeScheme/ContextPack> ;
    prov:hadMember ex:artifact/sourceEvidence/aat-300010098 ,
                   ex:artifact/promptInstance/T-C02-1 .

CaseCorpus — 案例蒐藏¶

研究級案例蒐藏（cross-case / cross-TaskRun grouping）。

用途： 作為 dcterms:source 的指向目標，當一個 Result 來自於整個 research corpus 而非單一 source。

範例：

provai:corpus-2025-aat-zh-localization — C 系列 30 件
provai:corpus-2025-aat-localization-confucius-instruments — L 系列 21 案 × 4 prompt 變體 = 84 件

provai:corpus-2025-aat-zh-localization a ex:Artifact ;
    ex:artifactType <provai:scheme/ArtifactTypeScheme/CaseCorpus> ;
    dcterms:identifier "corpus-2025-aat-zh-localization" ;
    rdfs:label "2025 AAT 中文化案例 corpus" ;
    prov:hadMember ex:case/c01 , ex:case/c02 , ... .

L2-optional（5 個 `inScheme` 但不在 `hasTopConcept`）¶

L2-optional 概念需啟用對應的 L2 模組（L2-APITrace / L2-Reference）後才升為 hasTopConcept。

Reference — 外部引用資源（活化 L2-Reference）
ApiRequest — API 請求 payload（活化 L2-APITrace）
ApiResponse — API 回應 payload（活化 L2-APITrace）
ToolCall — 工具 / 函式呼叫 invocation（活化 L2-APITrace）
ToolResult — 工具 / 函式呼叫結果（活化 L2-APITrace）

候選（pilot 後決定，附錄 F 觸發條件）¶

以下三個 artifact type 列入候選，不在當前 v0.1.1 baseline：

LLMConversationLog（觸發條件：API 是否也產生 + turn 組合是否本身即構成它）
ToolResult 升 L1（觸發條件：API 直連啟用 + 結構化 tool 內容外露）
ReasoningTrace（觸發條件：OpenAI o-series reasoning_summary 外露 + ≥5 件樣本）

ContextPack vs CaseCorpus 區別¶

兩者都是「集合」，但層級不同：

概念	RDF 落點	用途	粒度
`ContextPack`	`prov:Collection` + `prov:hadMember → ex:Artifact` `ex:artifactType=ContextPack`	per-turn 輸入脈絡集合（CQ4 差異比對）	turn 級
`CaseCorpus`	`ex:Artifact` + `ex:artifactType=CaseCorpus` `prov:hadMember → ex:Artifact (case)`	研究級案例蒐藏（cross-case / cross-TaskRun grouping）	corpus 級